Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinkingQwen3-VL-235B-A22B Thinking — это мультимодальная модель, объединяющая сильную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Thinking оптимизирована для мультимодальных рассуждений в STEM и математике. Серия подчеркивает надежное восприятие (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственное понимание (2D/3D привязка) и длительное визуальное восприятие, с конкурентоспособными результатами на публичных мультимодальных бенчмарках как для восприятия, так и для рассуждений. Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: он может следовать сложным инструкциям в многоизображных и многооборотных диалогах; согласовывать текст с видео-таймлайнами для точных временных запросов; и управлять элементами GUI для задач автоматизации. Модели также обеспечивают визуальные рабочие процессы кодирования, превращая наброски или макеты в код и помогая с отладкой UI, сохраняя при этом высокую производительность только для текста, сравнимую с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящими для производственных сценариев, охватывающих AI документов, многоязычный OCR, помощь в разработке ПО/UI, пространственные/воплощенные задачи и исследования агентов зрения и языка.
Qwen3-VL-235B-A22B Thinking — это мультимодальная модель, объединяющая сильную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Thinking оптимизирована для мультимодальных рассуждений в STEM и математике. Серия подчеркивает надежное восприятие (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственное понимание (2D/3D привязка) и длительное визуальное восприятие, с конкурентоспособными результатами на публичных мультимодальных бенчмарках как для восприятия, так и для рассуждений.
Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: он может следовать сложным инструкциям в многоизображных и многооборотных диалогах; согласовывать текст с видео-таймлайнами для точных временных запросов; и управлять элементами GUI для задач автоматизации. Модели также обеспечивают визуальные рабочие процессы кодирования, превращая наброски или макеты в код и помогая с отладкой UI, сохраняя при этом высокую производительность только для текста, сравнимую с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящими для производственных сценариев, охватывающих AI документов, многоязычный OCR, помощь в разработке ПО/UI, пространственные/воплощенные задачи и исследования агентов зрения и языка.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
2 поставщика · 2 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.