Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально предназначенная для задач текстовых эмбеддингов и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные способности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительный прогресс в нескольких задачах текстовых эмбеддингов и ранжирования, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и извлечение двуязычных параллелей.

Модальности

Входные токены

1,20 ₽ за 1 млн токенов

Контекст

40 960

Добавлена

28 окт. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 3Варианты: 3

Провайдер	Цена	Задержка	Скорость	Доступность
Nebius	1,20 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%
DeepInfra	1,20 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%
SiliconFlow FP8	4,80 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	1,20 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-embedding-8b",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'