Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1
Документация

Perceptron Mk1 (Mark One) — это зрение-языковая модель высочайшего качества от Perceptron для видео и воплощённого рассуждения.** Она принимает изображения и видео вместе с запросами на естественном языке и выдаёт подробные ответы с пониманием визуальной информации — либо в структурированной форме, либо на естественном языке. Она превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как видео QA, суммаризация и обнаружение событий. Для изображений она развивает точечную привязку по примерам из мультимодальных подсказок, OCR и разбор документов на «зашумлённых» реальных входных данных, обнаружение и подсчёт объектов с открытым словарём, а также оценку позы рук. Рассуждение может быть включено по запросу, чтобы обменять задержку на более глубокий анализ более сложных задач. Структурированные аннотации выводятся в тексте только в том случае, если это явно запрошено через параметр annotation_format (передайте "point", "box" или "polygon" для пространственной локализации на изображениях, или "clip" (временные метки начала/конца) для временных сегментов в видео). Без annotation_format модель возвращает только текст на естественном языке.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
18,00 ₽ / 179,98 ₽
Контекст
32 768
Добавлена
12 мая 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
18,00 ₽179,98 ₽—865 мс33,5 ток/с100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены18,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены179,98 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perceptron/perceptron-mk1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'