Perceptron: Perceptron Mk1
perceptron/perceptron-mk1Perceptron Mk1 (Mark One) — это зрение-языковая модель высочайшего качества от Perceptron для видео и воплощённого рассуждения.** Она принимает изображения и видео вместе с запросами на естественном языке и выдаёт подробные ответы с пониманием визуальной информации — либо в структурированной форме, либо на естественном языке. Она превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как видео QA, суммаризация и обнаружение событий. Для изображений она развивает точечную привязку по примерам из мультимодальных подсказок, OCR и разбор документов на «зашумлённых» реальных входных данных, обнаружение и подсчёт объектов с открытым словарём, а также оценку позы рук. Рассуждение может быть включено по запросу, чтобы обменять задержку на более глубокий анализ более сложных задач. Структурированные аннотации выводятся в тексте только в том случае, если это явно запрошено через параметр annotation_format (передайте "point", "box" или "polygon" для пространственной локализации на изображениях, или "clip" (временные метки начала/конца) для временных сегментов в видео). Без annotation_format модель возвращает только текст на естественном языке.
Perceptron Mk1 (Mark One) — это зрение-языковая модель высочайшего качества от Perceptron для видео и воплощённого рассуждения.** Она принимает изображения и видео вместе с запросами на естественном языке и выдаёт подробные ответы с пониманием визуальной информации — либо в структурированной форме, либо на естественном языке. Она превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как видео QA, суммаризация и обнаружение событий. Для изображений она развивает точечную привязку по примерам из мультимодальных подсказок, OCR и разбор документов на «зашумлённых» реальных входных данных, обнаружение и подсчёт объектов с открытым словарём, а также оценку позы рук.
Рассуждение может быть включено по запросу, чтобы обменять задержку на более глубокий анализ более сложных задач. Структурированные аннотации выводятся в тексте только в том случае, если это явно запрошено через параметр annotation_format (передайте "point", "box" или "polygon" для пространственной локализации на изображениях, или "clip" (временные метки начала/конца) для временных сегментов в видео). Без annotation_format модель возвращает только текст на естественном языке.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
1 поставщика · 1 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.