MoonshotAI: Kimi K2 0711
moonshotai/kimi-k2Kimi K2 Instruct — это большая масштабируемая языковая модель на основе смеси экспертов (MoE), разработанная компанией Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллиона, из которых 32 миллиардов активны при каждом прямом проходе. Она оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждение и генерацию кода. Kimi K2 превосходит широкий круг бенчмарков, особенно в задачах программирования (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждения (ZebraLogic, GPQA) и использования инструментов (Tau2, AceBench). Она поддерживает инференс с длинным контекстом до 128K токенов и спроектирована с новым тренировочным стеком, включающим оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного обучения MoE.
Kimi K2 Instruct — это большая масштабируемая языковая модель на основе смеси экспертов (MoE), разработанная компанией Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллиона, из которых 32 миллиардов активны при каждом прямом проходе. Она оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждение и генерацию кода. Kimi K2 превосходит широкий круг бенчмарков, особенно в задачах программирования (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждения (ZebraLogic, GPQA) и использования инструментов (Tau2, AceBench). Она поддерживает инференс с длинным контекстом до 128K токенов и спроектирована с новым тренировочным стеком, включающим оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного обучения MoE.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
1 поставщика · 1 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Design Arena
ELO и доля побед по категориям визуальных задач.
Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.