MiniMax: MiniMax M3

minimax/minimax-m3
Документация

MiniMax-M3 — это мультимодальная фундаментальная модель от MiniMax. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, имеет контекстное окно в 1M токенов и предназначена для длительных агентных задач, программирования и использования инструментов. Модель построена на основе MiniMax Sparse Attention (MSA), которая заменяет полное внимание на KV-block-выборку, сокращая вычислительные затраты на токен при длинном контексте — примерно на 1/20 по сравнению с предыдущим поколением при 1M токенах, обеспечивая значительно более быструю предварительную обработку и декодирование без потери качества на большинстве задач. Обученная как нативная мультимодальная модель на перемежённых данных и оптимизированная для многоходового, производственно-ориентированного взаимодействия через интерактивный симулятор пользователя, модель ориентирована на длительные, многошаговые задачи, а не на одноразовое выполнение.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
37,13 ₽ / 148,53 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
31 мая 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

11 поставщика · 11 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
CoreWeaveДешевле
coreweave/fp4·FP4
28,47 ₽118,82 ₽6,19 ₽502 мс81 ток/с99,93%
deepinfra/fp8·FP8
34,66 ₽136,15 ₽6,93 ₽1,32 с15 ток/с99,78%
atlas-cloud/fp8·FP8
37,13 ₽148,53 ₽7,43 ₽1,85 с41 ток/с99,87%
parasail/fp8·FP8
37,13 ₽148,53 ₽7,43 ₽740 мс46 ток/с99,49%
novita/fp8·FP8
37,13 ₽148,53 ₽7,43 ₽1,74 с53 ток/с99,62%
streamlake/fp8·FP8
74,27 ₽37,13 ₽297,06 ₽148,53 ₽7,43 ₽1,39 с60 ток/с99,90%
venice/fp8·FP8
37,13 ₽148,53 ₽7,43 ₽959 мс99 ток/с100,00%
minimax/fp8·FP8
37,13 ₽148,53 ₽7,43 ₽1,04 с73 ток/с99,76%
sambanova·Стандарт
74,27 ₽297,06 ₽5,73 с111 ток/с96,08%
gmicloud/fp8·FP8
74,27 ₽297,06 ₽14,85 ₽1,22 с115 ток/с99,78%
modelrun/fp4·FP4
92,83 ₽371,33 ₽18,57 ₽1,76 с96,5 ток/с99,28%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены37,13 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены148,53 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша7,43 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 27%
45,4индекс

место 31 из 117

Кодтоп 27%
58,6индекс

место 38 из 143

Агентные задачитоп 26%
36,1индекс

место 30 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Веб-сайтытоп 19%
1 276ELO
53%побед183,9 ссреднее28/151место
Категории кодатоп 20%
1 271ELO
52,5%побед160,3 ссреднее27/141место
UI-компонентытоп 23%
1 268ELO
52%побед143,9 ссреднее30/136место
Визуализация данныхтоп 23%
1 255ELO
51,8%побед120,6 ссреднее31/137место
3Dтоп 27%
1 252ELO
52,5%побед104,3 ссреднее34/130место
Разработка игртоп 26%
1 247ELO
47,9%побед122,8 ссреднее35/139место
SVGтоп 33%
1 208ELO
48,9%побед62,4 ссреднее32/99место
ASCII-арттоп 42%
1 190ELO
47,9%побед74,2 ссреднее30/73место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
90,5%точность

1 974 задач

τ-bench Verified — Airline
70,9%точность

596 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'