MiniMax: MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7

MiniMax-M2.7 — это большая языковая модель нового поколения, предназначенная для автономной продуктивности в реальных условиях и постоянного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые агентные возможности благодаря мультиагентному взаимодействию, что позволяет ей планировать, выполнять и уточнять сложные задачи в динамических средах. Обученная для работы на производственном уровне, M2.7 справляется с такими задачами, как живая отладка, анализ первопричин, финансовое моделирование и полная генерация документов в Word, Excel и PowerPoint. Она показывает высокие результаты на тестах, включая 56.2% на SWE-Pro и 57.0% на Terminal Bench 2, а также достигает 1495 ELO на GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для мультиагентных систем, работающих в реальных цифровых процессах.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

37,13 ₽ / 148,53 ₽

Контекст

204 800

Добавлена

18 мар. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

8 поставщика · 10 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfraДешевле deepinfra/fp8·FP8	30,94 ₽	123,78 ₽	6,19 ₽	461 мс	30 ток/с	100,00%
Novita−10% novita/fp8·FP8	37,13 ₽33,42 ₽	148,53 ₽133,68 ₽	6,68 ₽	1,4 с	54 ток/с	99,80%
AtlasCloud atlas-cloud/fp8·FP8	37,13 ₽	148,53 ₽	7,43 ₽	1,64 с	22 ток/с	99,51%
Minimax minimax/fp8·FP8	37,13 ₽	148,53 ₽	7,43 ₽	954 мс	72 ток/с	98,21%
GMICloud gmicloud/fp8·FP8	37,13 ₽	148,53 ₽	7,43 ₽	1,53 с	52 ток/с	99,52%
DeepInfra deepinfra/turbo·FP8	47,03 ₽	210,42 ₽	8,66 ₽	1,8 с	113 ток/с	97,18%
Groq groq·Стандарт	74,27 ₽	222,80 ₽	—	311 мс	268 ток/с	100,00%
SambaNova sambanova·Стандарт	74,27 ₽	297,06 ₽	7,43 ₽	1,01 с	158 ток/с	91,30%
Mara mara·Стандарт	74,27 ₽	297,06 ₽	—	7,36 с	77 ток/с	89,51%
Minimax minimax/highspeed·FP8	74,27 ₽	297,06 ₽	7,43 ₽	877 мс	54 ток/с	89,77%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	37,13 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	148,53 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	7,43 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 42%

38,9индекс

место 48 из 117

Кодтоп 35%

52,6индекс

место 49 из 143

Агентные задачитоп 45%

25,9индекс

место 53 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

Веб-сайтытоп 24%

1 262ELO

52,6%побед215,6 ссреднее35/151место

Категории кодатоп 25%

1 256ELO

52,1%побед189,4 ссреднее34/141место

Визуализация данныхтоп 24%

1 254ELO

52,7%побед153 ссреднее32/137место

Разработка игртоп 26%

1 244ELO

51,7%побед203,3 ссреднее36/139место

3Dтоп 31%

1 234ELO

50,7%побед129,6 ссреднее40/130место

UI-компонентытоп 33%

1 234ELO

49,4%побед150,8 ссреднее44/136место

SVGтоп 47%

1 176ELO

49,3%побед53,7 ссреднее46/99место

ASCII-арттоп 58%

1 167ELO

47,5%побед82,6 ссреднее42/73место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

GPQA Diamond

84,2%точность

4 341 задач

τ-bench Verified — Airline

71,1%точность

1 396 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'