Войти

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

liquid/lfm-2.5-2.6b
Документация

LFM2.5-2.6B — это компактная модель рассуждений от Liquid AI. Она подходит для агентных рабочих процессов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Компания Liquid не рекомендует использовать её для агентного программирования или задач с большим объёмом знаний. Промпты и результаты могут сохраняться и использоваться для обучения моделей Liquid.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
40,16 ₽ / 57,37 ₽
Контекст
128 000
Добавлена
11 авг. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
LiquidFP8
40,16 ₽57,37 ₽4,59 ₽———

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены40,16 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены57,37 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша4,59 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Источник: Artificial Analysis
Индекс: интеллект
8,4Лучше 37% моделей#221 из 352
  1. #1Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
    57,6
  2. #2Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
    56
  3. #3Kimi K3.1 Pro
    55,1
  4. #4Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
    53,4
  5. #4Qwen3.8 Max
    53,4
  6. #221DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
    8,4
  7. #221GPT-4o (Nov '24)
    8,4
  8. #221LFM2.5-2.6B
    8,4
  9. #224Magistral Small 1
    8,2
  10. #224Qwen3 VL 8B (Reasoning)
    8,2
  11. Всего в рейтинге: 352

В рейтинге как LFM2.5-2.6B · Данные на 24 октября 2026 г. в 21:02 UTC

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Вход: текст•Выход: текст

Длина ответа3

max_completion_tokens
Максимальное число токенов, доступных для завершения.
max_tokens
Максимальное число токенов в ответе модели.
stop
Останавливает генерацию при появлении одной из заданных последовательностей.

Генерация8

frequency_penalty
Снижает вероятность токенов пропорционально частоте их появления.
min_p
Отсекает токены относительно вероятности наиболее вероятного токена.
presence_penalty
Снижает вероятность уже встречавшихся токенов независимо от частоты.
repetition_penalty
Уменьшает повторение фрагментов исходного текста и ответа.
seed
Фиксирует зерно генерации для более воспроизводимого результата.
temperature
Управляет случайностью: меньше — точнее, больше — разнообразнее.
top_k
Ограничивает выбор заданным числом наиболее вероятных токенов.
top_p
Ограничивает выбор токенов вероятностной массой top-p.

Рассуждения2

include_reasoning
Добавляет рассуждения модели в ответ, если они поддерживаются.
reasoning
Настраивает объём и формат рассуждений модели.

Инструменты2

tool_choice
Определяет, может ли модель выбрать инструмент автоматически.
tools
Описывает функции и инструменты, которые модель может вызвать.

Формат ответа4

logprobs
Возвращает логарифмы вероятностей выбранных токенов.
response_format
Задаёт требуемый формат ответа, например JSON.
structured_outputs
Включает строгую генерацию по переданной JSON Schema.
top_logprobs
Задаёт число наиболее вероятных токенов в данных logprobs.

Пример запроса

Ключ API передаётся через переменную окружения GOROUTER_API_KEY. Создать ключ можно в личном кабинете.

main.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GOROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://gorouter.ru/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-2.6b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Вопросы и ответы

Сколько стоит LFM2.5-2.6B?

В GoRouter: входные токены — 40,16 ₽ за 1 млн токенов; выходные токены — 57,37 ₽ за 1 млн токенов; чтение кэша — 4,59 ₽ за 1 млн токенов. Цены указаны в рублях по текущему курсу пополнения, оплата списывается по фактическому usage ответа.

Какой размер контекста у LFM2.5-2.6B?

Контекстное окно LFM2.5-2.6B — 128 000 токенов. В него входят и запрос, и ответ модели.

Какие данные принимает LFM2.5-2.6B?

На вход модель принимает текст, а возвращает текст.

Какие провайдеры обслуживают LFM2.5-2.6B?

Модель доступна у 1 провайдеров: Liquid. GoRouter выбирает провайдера автоматически с учётом цены и доступности, а при ошибке переключается на следующего.

Поддерживает ли LFM2.5-2.6B вызов инструментов и JSON?

LFM2.5-2.6B поддерживает: вызов инструментов (function calling), структурированный JSON-ответ, режим рассуждений. Полный список параметров приведён в разделе «Параметры».

Как подключить LFM2.5-2.6B через API?

Отправьте запрос на endpoint /chat/completions единого API GoRouter и укажите ID модели «liquid/lfm-2.5-2.6b». API совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL и ключ. Для Anthropic SDK и Claude Code используйте endpoint /messages с тем же ID модели.