Войти

Intfloat: E5-Large-v2

intfloat/e5-large-v2
Документация

Модель эмбеддингов e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в плотное векторное пространство размерности 1024, обеспечивая высокоточные семантические векторы, оптимизированные для поиска, семантического поиска, реранжирования и задач оценки сходства.

Модальности
Входные токены
1,20 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
512
Добавлена
18 нояб. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfra
1,20 ₽за 1 млн токенов——100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены1,20 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "intfloat/e5-large-v2",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'