Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем сопоставление текста и изображений в едином векторном пространстве для семантического поиска и поисковой дополненной генерации (RAG). Она поддерживает входной контекст до 8,192 токенов и гибкие размеры выходных векторов от 128 до 3,072 (рекомендуется: 768, 1536 или 3,072). Разработана для кросс-модального сходства — вы можете встроить текстовый запрос и получить наиболее релевантные изображения или наоборот, — что делает её хорошо подходящей для мультимодального поиска, рекомендаций и конвейеров понимания документов.

Модальности

Текстовый ввод

24,00 ₽ за 1 млн токенов

Контекст

8 192

Добавлена

17 апр. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

Провайдер	Цена	Задержка	Скорость	Доступность
Google AI Studio	24,00 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Текстовый ввод	24,00 ₽за 1 млн токенов
Входное изображение	53,99 ₽за 1 млн токенов
Входной файл	53,99 ₽за 1 млн токенов
Audio Input	779,90 ₽за 1 млн токенов
Входное видео	1 439,82 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagefileaudiovideo

Выходные модальности

embeddings

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'