Google: Gemini Embedding 2 Preview
google/gemini-embedding-2-previewGemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем сопоставление текста и изображений в едином векторном пространстве для семантического поиска и поисковой дополненной генерации (RAG). Она поддерживает входной контекст до 8,192 токенов и гибкие размеры выходных векторов от 128 до 3,072 (рекомендуется: 768, 1536 или 3,072). Разработана для кросс-модального сходства — вы можете встроить текстовый запрос и получить наиболее релевантные изображения или наоборот, — что делает её хорошо подходящей для мультимодального поиска, рекомендаций и конвейеров понимания документов.
Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем сопоставление текста и изображений в едином векторном пространстве для семантического поиска и поисковой дополненной генерации (RAG). Она поддерживает входной контекст до 8,192 токенов и гибкие размеры выходных векторов от 128 до 3,072 (рекомендуется: 768, 1536 или 3,072). Разработана для кросс-модального сходства — вы можете встроить текстовый запрос и получить наиболее релевантные изображения или наоборот, — что делает её хорошо подходящей для мультимодального поиска, рекомендаций и конвейеров понимания документов.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
1 поставщика · 1 endpoint-вариантов
| Поставщик / endpoint | Данные | Цена | Задержка | Скорость | Доступность |
|---|---|---|---|---|---|
Google AI StudioДешевле google-ai-studio·Стандарт | 24,76 ₽за 1 млн токенов | — | — | 100,00% |
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.