DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

deepseek/deepseek-v4-pro
Документация

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель смеси экспертов от DeepSeek с общим количеством параметров 1.6T и активными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Модель предназначена для сложных задач рассуждения, программирования и длительных агентных сценариев, демонстрируя высокую производительность в области знаний, математики и программной инженерии. Основанная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она использует гибридную систему внимания для эффективной обработки длинных контекстов. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному режиму рассуждения. Модель хорошо подходит для ресурсоёмких задач, таких как анализ всего кодового репозитория, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как производительность, так и эффективность.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
25,05 ₽ / 50,11 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
24 апр. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 15Варианты: 16

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
FP8
202,77 ₽405,55 ₽16,80 ₽841 мс61 ток/с100,00%
FP8
208,77 ₽417,55 ₽17,40 ₽1,42 с40 ток/с100,00%
FP8
208,77 ₽417,55 ₽17,40 ₽2,13 с27 ток/с100,00%
125,26 ₽250,53 ₽25,05 ₽731 мс50 ток/с100,00%
125,98 ₽251,97 ₽25,20 ₽818 мс33 ток/с100,00%
137,98 ₽305,96 ₽24,00 ₽1,41 с53 ток/с100,00%
FP4
107,99 ₽359,96 ₽19,20 ₽785 мс108 ток/с100,00%
FP8
155,98 ₽311,96 ₽12,00 ₽934 мс73 ток/с100,00%
FP8
53,99 ₽417,55 ₽12,00 ₽1,49 с16 ток/с92,86%
FP8
169,90 ₽339,80 ₽14,16 ₽1,73 с48 ток/с100,00%
FP8
180,17 ₽376,15 ₽16,20 ₽1,39 с40 ток/с100,00%
FP8
187,18 ₽374,35 ₽15,60 ₽1,71 с52 ток/с100,00%
FP8
191,98 ₽383,95 ₽16,20 ₽1,54 с72 ток/с100,00%
197,98 ₽396,07 ₽39,60 ₽1,36 с41 ток/с100,00%
FP4
201,57 ₽405,55 ₽15,60 ₽1,56 с43 ток/с95,83%
229,17 ₽459,54 ₽19,20 ₽1,94 с63 ток/с36,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены25,05 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены50,11 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша2,09 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 15%
30,4индекс

место 49 из 350

Кодтоп 28%
59,4индекс

место 39 из 140

Агентные задачитоп 35%
26,3индекс

место 33 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
3Dтоп 23%
1 254ELO
56,8%побед304,3 ссреднее32/144место
Категории кодатоп 30%
1 242ELO
51,9%побед284,8 ссреднее46/157место
Веб-сайтытоп 31%
1 236ELO
50,5%побед275 ссреднее51/166место
Разработка игртоп 28%
1 232ELO
52,3%побед331,4 ссреднее42/155место
UI-компонентытоп 36%
1 221ELO
50,6%побед226 ссреднее54/151место
Визуализация данныхтоп 40%
1 204ELO
48,7%побед238,5 ссреднее59/151место
ASCII-арттоп 58%
1 151ELO
46,4%побед277 ссреднее47/82место
SVGтоп 50%
1 139ELO
45,4%побед244,9 ссреднее53/107место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
86,6%точность

1 584 задач

τ-bench Verified — Airline
77%точность

450 задач

Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'