DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

deepseek/deepseek-v4-pro
Документация

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель смеси экспертов от DeepSeek с общим количеством параметров 1.6T и активными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Модель предназначена для сложных задач рассуждения, программирования и длительных агентных сценариев, демонстрируя высокую производительность в области знаний, математики и программной инженерии. Основанная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она использует гибридную систему внимания для эффективной обработки длинных контекстов. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному режиму рассуждения. Модель хорошо подходит для ресурсоёмких задач, таких как анализ всего кодового репозитория, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как производительность, так и эффективность.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
129,75 ₽ / 259,49 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
24 апр. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

17 поставщика · 18 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
DigitalOceanДешевле
digitalocean·Стандарт
107,68 ₽215,37 ₽21,54 ₽826 мс28 ток/с95,31%
streamlake/fp8·FP8
215,37 ₽129,22 ₽430,74 ₽258,44 ₽10,77 ₽3,31 с32 ток/с99,83%
baidu/fp8·FP8
127,81 ₽255,62 ₽10,59 ₽781 мс60 ток/с99,60%
gmicloud/fp8·FP8
215,37 ₽430,74 ₽17,95 ₽2,13 с34 ток/с99,87%
ionstream/fp4·FP4
139,99 ₽279,98 ₽11,63 ₽1,53 с16 ток/с99,47%
coreweave/fp8·FP8
142,34 ₽315,63 ₽24,76 ₽449 мс58,5 ток/с100,00%
deepinfra/fp8·FP8
160,91 ₽321,82 ₽12,38 ₽1,24 с26 ток/с99,52%
alibaba/fp8·FP8
175,27 ₽350,53 ₽14,61 ₽1,28 с54 ток/с100,00%
siliconflow/fp8·FP8
185,86 ₽388,04 ₽16,71 ₽2,7 с35 ток/с99,85%
novita/fp8·FP8
198,04 ₽396,08 ₽16,71 ₽1,66 с56 ток/с99,97%
venice·Стандарт
204,23 ₽408,58 ₽40,85 ₽1,51 с37 ток/с99,30%
atlas-cloud/fp4·FP4
207,94 ₽418,36 ₽16,09 ₽1,28 с40 ток/с99,88%
nextbit/fp8·FP8
212,89 ₽427,03 ₽17,33 ₽2,06 с35 ток/с98,57%
baseten/fp4·FP4
215,37 ₽430,74 ₽17,95 ₽746 мс85 ток/с97,36%
baseten/fp4·FP4
215,37 ₽430,74 ₽17,95 ₽732 мс84 ток/с98,03%
parasail/fp8·FP8
215,37 ₽430,74 ₽12,38 ₽832 мс56 ток/с99,89%
azure/us·Стандарт
236,41 ₽474,06 ₽19,80 ₽5,29 с37 ток/с98,65%
fireworks·Стандарт
148,53 ₽148,53 ₽74,27 ₽0,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены129,75 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены259,49 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша10,81 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 28%
45,3индекс

место 32 из 117

Кодтоп 25%
59,4индекс

место 35 из 143

Агентные задачитоп 25%
37,8индекс

место 29 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
3Dтоп 14%
1 296ELO
57,6%побед307,6 ссреднее18/130место
Разработка игртоп 21%
1 269ELO
54%побед340,4 ссреднее29/139место
Категории кодатоп 22%
1 263ELO
52,6%побед288,6 ссреднее31/141место
Веб-сайтытоп 26%
1 252ELO
51%побед278,7 ссреднее38/151место
UI-компонентытоп 30%
1 246ELO
50,9%побед227,6 ссреднее40/136место
Визуализация данныхтоп 36%
1 221ELO
48,5%побед240,8 ссреднее48/137место
ASCII-арттоп 51%
1 175ELO
46,4%побед278,9 ссреднее37/73место
SVGтоп 48%
1 175ELO
45,6%побед248 ссреднее47/99место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
86,4%точность

3 561 задач

τ-bench Verified — Airline
76%точность

1 048 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'