DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

deepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с 284B общим количеством параметров и 13B активируемых параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она предназначена для быстрого вывода и высокопроизводительных рабочих нагрузок, сохраняя при этом высокую производительность в рассуждениях и написании кода. Модель включает гибридное внимание для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются режимы рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному режиму рассуждений. Она хорошо подходит для таких приложений, как ассистенты программирования, чат-системы и агентные рабочие процессы, где важны отзывчивость и экономическая эффективность.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

99,26 ₽ / 198,52 ₽

Контекст

1 048 576

Добавлена

24 апр. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 16Варианты: 16

Задержка / скорость

Провайдер	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
OpenInference FP4	1,36 ₽	2,88 ₽	0,29 ₽	1,33 с	15 ток/с	100,00%
Baidu FP8	16,80 ₽	33,60 ₽	3,36 ₽	897 мс	79 ток/с	100,00%
StreamLake FP8	16,80 ₽	33,60 ₽	3,36 ₽	1,22 с	48 ток/с	100,00%
DeepInfra FP8	10,80 ₽	21,60 ₽	2,16 ₽	1,85 с	22 ток/с	100,00%
GMICloud FP8	16,80 ₽	33,60 ₽	3,36 ₽	1,71 с	54 ток/с	100,00%
Venice	16,56 ₽	33,00 ₽	3,36 ₽	2,26 с	19 ток/с	100,00%
DigitalOcean	11,76 ₽	23,52 ₽	2,35 ₽	1,35 с	33 ток/с	100,00%
SiliconFlow FP8	15,60 ₽	33,60 ₽	3,36 ₽	942 мс	37 ток/с	100,00%
AtlasCloud FP4	16,80 ₽	33,60 ₽	3,36 ₽	1,57 с	49 ток/с	100,00%
Parasail FP8	16,80 ₽	33,60 ₽	8,40 ₽	736 мс	33 ток/с	100,00%
Alibaba FP8	18,00 ₽	36,00 ₽	3,60 ₽	1,16 с	77 ток/с	100,00%
Mancer 2 FP8	22,80 ₽	59,99 ₽	—	1,38 с	38 ток/с	90,00%
Azure	25,20 ₽	67,19 ₽	3,72 ₽	1,33 с	80 ток/с	100,00%
Wafer MXFP4	83,99 ₽	20,40 ₽	1,56 ₽	803 мс	79 ток/с	100,00%
Relace FP4	1,70 ₽	153,58 ₽	1,70 ₽	610 мс	156 ток/с	100,00%
Cloudflare	52,79 ₽	158,38 ₽	1,68 ₽	1,75 с	59 ток/с	100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	99,26 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	198,52 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	19,85 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 24%

24,4индекс

место 82 из 350

Кодтоп 41%

52индекс

место 57 из 140

Агентные задачитоп 35%

26,3индекс

место 33 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

Веб-сайтытоп 38%

1 209ELO

49,1%побед143,7 ссреднее63/166место

Категории кодатоп 39%

1 207ELO

48,9%побед134,5 ссреднее61/157место

Разработка игртоп 36%

1 200ELO

50,2%побед173 ссреднее55/155место

3Dтоп 41%

1 189ELO

49,3%побед107 ссреднее58/144место

UI-компонентытоп 53%

1 164ELO

44,7%побед104,9 ссреднее79/151место

SVGтоп 42%

1 153ELO

48,4%побед111,9 ссреднее44/107место

Визуализация данныхтоп 71%

1 127ELO

40,7%побед95,3 ссреднее106/151место

ASCII-арттоп 80%

1 113ELO

42,8%побед111,5 ссреднее65/82место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

GPQA Diamond

85,3%точность

990 задач

τ-bench Verified — Airline

74,5%точность

400 задач

Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'