DeepSeek: DeepSeek V3

deepseek/deepseek-chat
Документация

DeepSeek-V3 — новейшая модель команды DeepSeek, развивающая способности предыдущих версий к следованию инструкциям и написанию кода. Предобученная на почти 15 триллионах токенов, модель, согласно опубликованным оценкам, превосходит другие открытые модели и конкурирует с ведущими закрытыми моделями. Подробности о модели см. в репозитории DeepSeek-V3 или в анонсе запуска.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
35,40 ₽ / 141,48 ₽
Контекст
163 840
Добавлена
26 дек. 2024 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfraДешевле
deepinfra/fp4·FP4
39,61 ₽110,16 ₽438 мс15 ток/с99,55%
streamlake·Стандарт
35,40 ₽141,48 ₽1,23 с18 ток/с99,66%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены35,40 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены141,48 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 91%
14,2индекс

место 106 из 117

Кодтоп 71%
23индекс

место 101 из 143

Агентные задачитоп 92%
1,6индекс

место 108 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Веб-сайтытоп 69%
1 137ELO
48,5%побед79,6 ссреднее104/151место
Категории кодатоп 73%
1 129ELO
48,4%побед74 ссреднее102/141место
3Dтоп 64%
1 127ELO
50,5%побед43 ссреднее82/130место
UI-компонентытоп 71%
1 117ELO
52,7%побед47,2 ссреднее96/136место
Визуализация данныхтоп 76%
1 110ELO
50%побед47,8 ссреднее104/137место
Разработка игртоп 77%
1 089ELO
43,7%побед70,7 ссреднее106/139место
SVGтоп 96%
1 015ELO
38,8%побед15,2 ссреднее95/99место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
60,9%точность

198 задач

τ-bench Verified — Airline
38,3%точность

100 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'