BAAI: bge-m3
baai/bge-m3Модель эмбеддингов bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в плотное векторное пространство размерностью 1024, обеспечивая высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического поиска и приложений с большим контекстом.
Модель эмбеддингов bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в плотное векторное пространство размерностью 1024, обеспечивая высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического поиска и приложений с большим контекстом.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
2 поставщика · 2 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.